마틴 쉬림프는 현대 인공지능을 활용하여 디지털 인간 두뇌를 구축하는 것을 목표로 한다. EPFL의 신경 AI 연구소 소장이자 조교수인 그는 인지 과학, 신경 과학, 그리고 인공지능을 융합하여 두뇌를 컴퓨터 관점에서 이해하는 연구를 진행하고 있다.
그의 연구에서 핵심적인 발견은 진화적 수행 압력을 반영하여 복잡한 작업을 위한 인공지능 최적화가 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 두뇌와 유사한 표현을 만들어낸다는 것이다. 이러한 원리를 활용하여 마틴은 적대적 교란에 대한 회복력과 일반화 능력을 향상시킨 최첨단 영장류 시각 및 인간 언어 시스템 모델을 구축하고 있다. 인공 두뇌에 대한 이해와 평가 방식을 정립하는 데 기여한 그는 인공지능 네트워크가 신경 및 행동 데이터와 얼마나 일치하는지 측정하는 데 사용되는 글로벌 오픈 소스 플랫폼인 브레인스코어(Brain-Score)의 설계자이기도 하다. 학계 활동을 넘어 마틴은 MIT, 하버드, 뮌헨공과대학교(TUM), 오라클, 세일즈포스에서의 경험을 바탕으로 신경 AI 스타트업에 자문을 제공하며 신경 AI를 실제 응용 분야에 적극적으로 적용하고 있다.
인간과 기계의 접점에 대한 그의 접근 방식은 BBC, Science, Quanta 등의 매체에 소개되었으며, 슈미트 재단의 AI2050 이니셔티브를 비롯한 여러 기관의 지원을 받고 있다. 또한, 기술을 통해 사회적 영향력을 창출하려는 그의 노력은 Google.org Impact Challenge상 수상으로 인정받았다.